Gains constatés sur les conversions – cas réels Nous avons sélectionné quelques études et retours d’expérience concernant l’impact des performances web sur les conversions (vente, nombre de pages vues, augmentation de trafic, SEO). Ces études sont à prendre avec du recul, elles sont pour la plupart parties prenantes, mais nous vous les partageons pour information. Sociétés Optimisations Gains sur les revenus Autres gains iCook 15% CLS 10% sur le CA Tokopedia 55% sur le LCP 23% sur le CA Vodafone 31% LCP 8% sur le CA 15% sur le trafic Yahoo Japan 50% sur le CLS NC 15% en plus de pages vues Yelp 45% sur le FCP 15% sur les conversions NDTV 55% sur le LCP 50% sur le taux de rebonds Bridemaid 43% sur les temps de chargement 30% sur les conversions 8% sur le taux de rebonds Agrofy LCP, FCP, chargement total ++ sur les conversions 76% sur le taux de rebonds SportsShoes accès mobiles 41% sur les conversions SnipesUSA 30% sur les temps de chargement 100% sur les conversions (x2) Rossignol 1,9s sur les temps de chargement 94% sur les conversions … Etudes performances web en 2021 iCook improved CLS by 15% and saw a 10% increase in ad revenue as a result. Vodafone improved their LCP by 31%, resulting in an 8% increase in sales, a 15% increase in their lead to visit rate, and an 11% increase in their cart to visit rate. Yahoo! Japan News reduced CLS by .2, decreasing the number of URLS with poor performance in search console by 98%. As a result, they saw a 15.1% increase in page...
Le lien entre le taux de conversion et la performance web a déjà été établi à de nombreuses reprises. Aujourd’hui, nous sommes même capables de calculer l’impact d’une optimisation de performance sur le taux de conversion comme nous vous le présentions déjà dans cet article. Cependant, la vente en ligne n’est pas le seul moyen de générer des revenus via votre site internet, la publicité peut augmenter sensiblement vos revenus. Dans cet article nous vous présenterons l’impact de la performance web sur les revenus générés par la publicité en ligne. La génération de revenus publicitaires Avant de présenter l’étude, détaillons tout d’abord les différents modèles de coûts appliqués à la publicité sur internet. Les modèles de coûts associés à la publicité sur internet CPM : cost per thousand views. C’est le modèle le plus simple car les revenus sont en général proportionnels à l’audience du site. Chaque fois que la publicité est vue par 1000 internautes un montant fixé à l’avance est reversé à l’hébergeur. CPC : cost per click. Dans ce cas, l’hébergeur ne touche des revenus que lorsqu’il y a un clic sur le lien de votre site. C’est ce modèle qui est le plus fréquemment répandu. CPA : cost per action. L’hébergeur ne touchera des revenus que si son internaute à initié une action à partir de la publicité. Ces actions peuvent varier : une vente, une création de compte, téléchargement d’un formulaire, accès à un site … Il est très difficile d’évaluer l’impact de la performance web dans le cas des modèles CPA et CPC. On comprend intuitivement que dans ces deux cas, le ciblage jouera...
Quels sont les facteurs qui ont impacté la satisfaction de mes internautes aujourd’hui ? A-t’on perdu de l’argent ? Y a-t-il eu des interruptions de services sur l’application ? L’activité de mes internautes est-elle normale ? Autant de questions auxquelles nous allons répondre précisément grâce à l’IA. Que vous soyez des experts techniques ou bien des responsables métiers il vous sera possible d’interroger notre système, avec des questions simples et surtout d’avoir des réponses claires et précises. Vous pourrez aussi être notifiés lorsque notre moteur identifiera des baisses de satisfaction qui ont un impact sur votre business. Le système sera capable de déduire instantanément les « root causes ». Ainsi vos équipes IT pourront agir précisément et les métiers ou responsables digitaux pourront corréler avec des indicateurs métiers, taux de rebond ou taux de conversion et évaluer l’impact financier. Comment ça marche ? 1 – Il faut collecter des données Des données, beaucoup de données, c’est ce que nous récupérons aujourd’hui au travers de notre tracker appYuser. Les données Big Data et la puissance des serveurs sont 2 éléments indispensables pour faire ensuite des analyses IA pertinentes. 2 – Analyser les comportements des internautes et les variations d’expérience utilisateur UX Il faut être capable d’évaluer rapidement l’expérience réelle des internautes, c’est ce que nous évaluons grâce à la norme appYdex (issue de nos travaux de R&D sur les performances Web et UX). A chaque variation significative de la satisfaction utilisateur il faut en déduire les causes, c’est ce que notre module de « Machine Learning » permet de faire. 3 – Définir des règles issues de nos expériences, et en créer de nouvelles issues de l’apprentissage réel,...
Tout le monde s’accorde à dire que la vitesse d’affichage des pages a un impact fort sur le taux de rebond et par conséquent sur le taux de conversion. Cela n’était plus à prouver mais à chiffrer ! De nombreuses études très sérieuses le prouvent, vous pouvez notamment lire un certain nombre de cas réels chiffrés chez notre partenaire Akamai. Nous avons sur la base de données réelles modélisé dans appYuser la courbe d’évolution du taux de conversion en fonction des temps d’affichage des pages. Il est ainsi possible d’évaluer le manque à gagner et l’effort pour revenir à un taux de conversion optimal ! Sur la base des données que nous recueillons, il nous est possible de compter le nombre de fois où la page s’est affichée par exemple entre 5 et 6 secondes et d’évaluer le taux de conversion correspondant (nous proposons des modèles en fonction des secteurs d’activité ou bien la courbe peut être étalonnée par nos clients avec leurs données spécifiques). L’exemple ci-dessous montre une page avec des performances quasi optimales de conversion. L’exemple suivant montre une page avec des performances trop souvent critiques et un taux de conversion plus faible. L’exemple ci-dessous montre une page avec des performances critiques et un taux de conversion très faible. L’étape d’après : Le module de diagnostic appYuser permet ensuite de proposer des améliorations très simples, priorisées par la valeur, pour revenir au juste effort dans une zone de conversion plus favorable. Le ROI est parfois spectaculaire ! Ce ROI est évalué avant de se lancer dans une phase d’optimisation, il est fonction du rapport de 2 critères (Potentiel d’amélioration du...
Alors que Nathalie Arthaud arrive loin derrière dans les sondages, son site web est quant à lui une réussite en termes de performances web. A l’inverse de Jean-Luc Mélenchon et Benoit Hamon ! Véritable vitrine de leur campagne, le site internet est aujourd’hui un outil incontournable pour les candidats à la présidentielle. Les citoyens-internautes peuvent y apprendre davantage sur le candidat, son programme, les événements à venir et même devenir acteurs de la campagne en adhérant en ligne par le biais d’un formulaire. En plus d’être un vecteur de communication formidable, le site internet reflète aussi en quelque sorte la personnalité du candidat. La charte graphique, les images, la structure ne sont pas choisies au hasard. En effet, tous ces éléments participent à la e-réputation du candidat, tout comme sa fluidité de navigation. Un site qui serait lent pourrait participer à une détérioration de l’image du candidat. De ce fait, le site web se doit d’être irréprochable sur tous les aspects. Au-delà du visuel, les performances techniques sont-elles au rendez-vous ? Classement des 11 sites web des candidats à la présidentielle Quadran, cabinet de conseil, expert de la supervision et de l’optimisation des performances techniques de sites internet, a mené une étude afin d’analyser les performances techniques des sites des onze candidats à la présidentielle 2017. Les tests ont été réalisés par des outils propres à Quadran (des robots pilotés à distance, situés à Paris), du 8 au 13 mars (période qui comprend un week-end et quatre jours de la semaine). Ils ont été réalisés à la fois dans des conditions de connexion dites « raisonnablement mauvaises » et des...
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