Gains constatés sur les conversions – cas réels Nous avons sélectionné quelques études et retours d’expérience concernant l’impact des performances web sur les conversions (vente, nombre de pages vues, augmentation de trafic, SEO). Ces études sont à prendre avec du recul, elles sont pour la plupart parties prenantes, mais nous vous les partageons pour information. Sociétés Optimisations Gains sur les revenus Autres gains iCook 15% CLS 10% sur le CA Tokopedia 55% sur le LCP 23% sur le CA Vodafone 31% LCP 8% sur le CA 15% sur le trafic Yahoo Japan 50% sur le CLS NC 15% en plus de pages vues Yelp 45% sur le FCP 15% sur les conversions NDTV 55% sur le LCP 50% sur le taux de rebonds Bridemaid 43% sur les temps de chargement 30% sur les conversions 8% sur le taux de rebonds Agrofy LCP, FCP, chargement total ++ sur les conversions 76% sur le taux de rebonds SportsShoes accès mobiles 41% sur les conversions SnipesUSA 30% sur les temps de chargement 100% sur les conversions (x2) Rossignol 1,9s sur les temps de chargement 94% sur les conversions … Etudes performances web en 2021 iCook improved CLS by 15% and saw a 10% increase in ad revenue as a result. Vodafone improved their LCP by 31%, resulting in an 8% increase in sales, a 15% increase in their lead to visit rate, and an 11% increase in their cart to visit rate. Yahoo! Japan News reduced CLS by .2, decreasing the number of URLS with poor performance in search console by 98%. As a result, they saw a 15.1% increase in page...
L’objectif est d’analyser les nouvelles métriques disponibles de performance web et de voir comment on peut les utiliser pour estimer l’expérience utilisateur. Aujourd’hui la seule mesure de fin de chargement d’une page ne suffit pas pour évaluer réellement l’expérience utilisateur, elle permet au mieux de réaliser des tests techniques. Pour évaluer finement ce que l’internaute a réellement vécu et la perception qu’il a eue lors d’une navigation sur un site, il faut être capable d’analyser d’autres « moments » bien plus significatifs pour l’expérience utilisateur au niveau des performances web. Pour être pertinente cette analyse ne peut se faire que sur le poste client, dans un contexte réel de navigation. C’est pour ces raisons que les nouvelles métriques de performance web se mesurent au niveau du « User », pour analyser la progression réelle de l’affichage, la prise de dialogue avec l’internaute « début d’affichage », le moment où il peut interagir avec la page et si les interactions « clic sur un bouton » sont frustrantes ou pas. Quelles sont les métriques actuelles pour évaluer la progression d’affichage et l’expérience utilisateur associée ? Il en existe suffisamment pour évaluer de façon pertinente si l’utilisateur a eu une bonne ou mauvaise expérience de navigation. La difficulté c’est que ces différentes métriques peuvent être récupérées soit grâce au navigateur de l’utilisateur dans son contexte réel (solutions RUM*) soit depuis des sondes sur des serveurs dédiés et des contextes limités (solutions synthétiques*). Identifions les métriques de performance web disponibles et leur lien avec l’Expérience Utilisateur ; indépendamment des solutions de monitoring : Expérience utilisateur Métriques associées Début d’affichage « Prise de contact » First...
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